课程主持人反馈调查

调查可以是与在线课程的设计和实施相关的诚实反馈的有价值的工具。虽然大多数人都熟悉了重要性学生反馈调查当然主持人反馈调查可以提供有价值的数据，对于在线课堂等量。

因为他们与课程中的学生互动，课程促进者经常看到缺陷，其他人在设计过程中可能错过。他们还能够在学生努力了解方向或完整的特定任务的区域提供反馈。来自课程协调人的收集的调查数据可以向课程作家，教学设计师，计划董事和部门椅子通知他们可以向课程提升和更好地支持学生学习的具体变革。

本文为管理员提示如何有效地调查课程协调人以及如何分析他们从这些调查中获得的数据。

调查课程促进者的方法

机构应在完成期限后通过电子邮件发送课程促进者反馈调查。一些机构选择将调查作为附件发送到电子邮件;但是，不建议使用此方法，因为需要将收到的数据重新输入到另一种格式中以允许分析和比较。相反，机构应该包括电子邮件正文中的调查的超链接，以减少在数据输入上花费的时间。该部门主持人或方案主任必须鼓励课程协调人通过强调调查数据的重要性及其在课程后的提升方面的重要性来完成调查。在我们的经验中，当部门主持人或计划主任提醒课程促进者的课程促进者的经验中，响应率往往会增加调查发布日期。

调查软件

几个平台和软件程序可用于在线调查交付。调查猴子，谷歌表格和机构的学习管理系统（LMS）是课程促进者调查的一些最常见的应用。建议使用LMS上的调查功能;但是，无论哪种软件所选择的软件，重要的是要记住该软件只是援助;它不应影响调查的内容（Gaide，2005）。

用于课程促进者调查的格式化问题

调查问题的设计应使响应可以帮助确定过程改进的具体机会。这些问题既要定量，在本质上是定性提供了多种作进一步的分析和解释数据。问题应着眼于课程目标，课程作业和分级，课程内容（例如，教材和资源），和学生的工作量。为一疗程促进者调查的一个例子，请参见下面的附录部分。

课程识别问题

为了更好地帮助课程促进者，未来课程的设计和发展，调查应包括有关课程识别的问题。这些问题应包括在调查开始时，并且需要进行调查完成。问题应包括课程辅导员，课程代码和名称以及会话号的名称。对于额外数据，调查可能要求协调人包括他或她完成调查和他或她的电子邮件地址的日期。

李克特比例提示

形成调查提示的第一步是确定您正在寻求的信息（Stillwagon，2017）。测量潜在构建体（即，态度和意见）和关于特定主题的情绪，建议使用李克特量表。Likert Scale是在线教育调查中的数据收集中使用的通用工具，因为它提供了定量，粒度反馈。除了突出成功领域之外，规模可以帮助您看到需要改进的区域。

Likert Scale是五（或七个）点比例，允许个人表达他们同意或不同意陈述或问题。这y often offer a range of responses from “strongly disagree” to “strongly agree” with a neutral midpoint (e.g., 1 = “strongly disagree,” 2 = “disagree,” 3 = “neutral,” 4 = “agree,” and 5 = “strongly agree”). As you determine your format, it is important to remain consistent throughout your survey (e.g., each prompt should be five points).

每个陈述或问题都应该有一个单一的重点。例如，如果课程工作既适当和主题，则不应询问课程协调人。相反，调查应该有一个提示关于是否存在适当数量的内容，另一个关于内容是否在主题上。多主题问题往往导致混淆和不准确的结果。

Likert Scale提示也应该避免使用否定词或短语。例如，而不是说，“课程材料不是学生的适当工作，”提示在不使用这个词的情况下不是。

李克特量表问题的例子

本课程的目标与计划结果一致。

1. 强烈反对
2. 不太同意
3. 中性的
4. 有点同意
5. 非常同意

课程中的作业支持学生实现课程学习结果。

1. 强烈反对
2. 不太同意
3. 中性的
4. 有点同意
5. 非常同意

学生所需的工作量是合适的。

1. 强烈反对
2. 不太同意
3. 中性的
4. 有点同意
5. 非常同意

本课程为学生提供了有机会互相互动，并彼此学习。

1. 强烈反对
2. 不太同意
3. 中性的
4. 有点同意
5. 非常同意

本课程中的统计数据清晰，并为如何进行分配提供指导。

1. 强烈反对
2. 不太同意
3. 中性的
4. 有点同意
5. 非常同意

开放式提示

每Wasik和辛德曼（2013年），开放式的提示往往是问题或陈述，使多个响应和多字的响应。课程主持人的调查应当以开放式的部分，允许课程主持人提供的定性反馈得出结论。这些调查还应该包括以下李克特量表提示开放式的提示。例如，开放式系统会提示用户一门课程主持人进一步解释背后的他或她的反应的原因。

开放式提示对于获得有关您可能不熟悉或意识的主题的深入信息很有用。当您创建一个开放式提示时，不应该有围绕问题的详细信息（Wasik＆Hindmand，2013）。这些提示在课程主题上提供了新的视角，允许不同的解释和各种响应。本书的反馈提供了计划董事和部门椅，进入更多方向和洞察力，课程改进。

开放式问题的例子

1. 您认为哪些分配或活动对学生来说是最有价值的，为什么？
2. 请提供下面的任何其他反馈。

分析与解释课程促进课程调查数据

课程促进者调查数据为简化课程写作和课程促进的机构创造了有价值的，甚至必不可少的反馈循环。然而，为了充分利用调查，机构需要分析和解释结果。

李克特量表数据的一个优点是反馈是定量的;因此，解释结果更容易。解释Likert秤数据的最方便的方法是平均每个提示的值（例如，所有参与者对第一个提示的响应）。例如，在五点比例上，平均低于3的提示需要进一步检查。另一种方法专注于计算每个提示的响应的中位数。重要的是要记住，数字本身不提供有价值的数据。然而，对该号码的解释确实如此。

李克特级数据的缺点之一是它不测量响应之间的情绪距离。它还不允许更深入的反馈。但是，通过使用开放式提示和李克特量表提示介于内聚，优化了反馈，可针对更大的课程开发和指令进行优化。

然而，与李克特量表提示，开放式的提示是难以解释。从开放式的提示，分析调查数据，你必须寻找模式。首先，快速查看结果，以寻找重复的单词和短语。这将提供结果的简要概述。传播工具允许您上传文档，并将提供最常见的短语和使用的单词概述。

一旦您确定了常用短语，确定您是否可以将其中任何一个组合在一起或进一步分解它们。为这些短语创建单独的类别允许更深入地检查特定主题以进一步解释。然后，程序管理员可以确定如何最好地解决共同主题或解除异常反馈。

结论

课程促进者调查提供计划董事和部门椅子，他们可以用来改善课程设计和学生学习，从而加强机构。这些调查可以在程序级别使用，以确定课程设计功能，课程增强和改进，内容开发和程序扩展。他们还为课程作家和教学设计师提供有关改进的课程开发，内容和导航建议。

通过优化的问题类型，并鼓励当然辅导员适当地参与，机构可以利用反馈给好处人人参与在线课程这些机会。随着采用适当的估值技术，当然作家，教学设计者，系主任和程序董事都知道的，不仅什么来改善，但是还就如何改进的建议。

参考

Gaine，S。（2005）。评估在线调查的远程教育课程。远程教育报告那9.（20），4-5。

斯蒂尔班，A.（2017）。如何分析和解释调查结果。从...获得https://smallbiztrends.com/2014/11/how-to-interpret-survey-results.html.

Wasik，B. A.，＆Hindman，A. H.（2013）。实现开放式问题的承诺。阅读老师那67.（4），302-311。DOI：10.1002 / TTR.1218

额外资源

饶，K.，艾德伦史密斯，P.，＆Wailehua，C.（2015）。通用设计的在线课程：申请原则教学法。开放学习那30.（1），35-52。DOI：10.1080 / 02680513.2014.991300

Smyth，J。D.，Dillman，D. A.，Christian，L. M.，＆McBride，M。（2009）。Web调查中的开放式问题。舆论季度那73.（2），325-337。

Wall Emerson，R。（2017）。李克特鳞片。视力障碍与失明杂志那111.（5），488。